生物統計情報学特論Ⅷ

4月23日 １．ゲノム医学研究とゲノムデータの測定方法（4時限目のみ） 5月1日 ２．SNPデータ解析１（PLINK実習） ３．SNPデータ解析２（PLINK実習） 5月8日 ５．トランスクリプトームデータ解析１（R実習） ６・トランスクリプトームデータ解析２（R実習） 5月29日 ７．高次元データ解析演習１ ８．高次元データ解析演習２

講義とソフトウェアによる演習（適宜、資料を配布する） すべてオンラインで授業します。ZOOMを予めインストールしておいてください。 講義開始5分前には、以下のURLまたはミーティングID、パスワードを用いて、 *****のミーティングに参加しておいてください。 https://zoom.us/***** ミーティングID: ***** パスワード: ***** 緊急時用のチャットについては以下のGoogle Spread Sheetを利用ください。 https://docs.google.com/*****

演習・レポート（50％）、出席（50％）

資料を配布する。

・ ゲノム医学のための遺伝統計学 (クロスセクショナル統計シリーズ 3)．田宮・植木・小森著（共立出版社） ・ トランスクリプトーム解析 (シリーズ Useful R 7)．門田幸二著（共立出版社） ・ 次世代シークエンサーDRY解析教本 (細胞工学別冊)．清水・坊野監修（秀潤社） ・ 原理からよくわかるリアルタイムPCR完全実験ガイド (実験医学別冊 最強のステップUPシリーズ). 北條編集 (羊土社)

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。授業日に注意すること。 前日の夜までに資料をITC-LMSにアップロードする。 ⇒以下サイトへアップロード、へ変更。 https://nuss.nagoya-u.ac.jp/***** ・　原則、講義前日の18時までにアップされる。 ・　各自予めダウンロードしておくこと。 講義日程に変更がある場合があるため、適宜確認すること。 出席については、ITC-LMS上で各自登録すること。 ・　登録可能時間帯：規定の授業時間内（2コマ連続なら2コマ分）とその前後10分 ・　遅刻扱い：規定の授業開始時間（2コマ連続なら1コマ目）の15分後以降の登録 ・　パスワード： *****

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。