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最終更新日:2024年10月18日

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生物統計情報学特論Ⅵ

確率統計論
確率論および統計学における漸近理論の基礎を学習する。講義および課題を通して、基礎理論への理解の定着と、関連手法の習得を目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962460
GII-BS6306L1
生物統計情報学特論Ⅵ
小川 光紀
S2
火曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
学際情報学府
授業計画
①6月4日(2限に実施) 確率空間 ②6月11日 確率変数と期待値 ③6月18日 確率変数の収束と大数の法則 ④6月25日 確率分布の収束と中心極限定理 ⑤7月2日 漸近理論の基礎 ⑥7月9日 最尤推定量とその周辺 ⑦7月16日 発展的話題
授業の方法
講義とレポート課題
成績評価方法
レポート(50%)、出席(50%)
教科書
資料を配布する。
参考書
・清水泰隆,統計学への確率論,その先へ,内田老鶴圃,2021. ・Ferguson, T.S.: A Course in Large Sample Theory, Chapman & Hall, 1996. その他、講義中に参考文献を紹介する。
履修上の注意
初回(6月4日)のみ例外的に2限に実施するので注意すること。
その他
履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を  *****  まで連絡すること。 ・希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること(PC の貸与はありません)。 ・聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること (欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある)。