生物統計情報学特論I

1　10月1日（3限 オンライン） ・臨床研究における検定の多重性 ・検定の多重性の概念（familywise error rate, false discovery rateなど） 2　10月1日（4限 オンライン） ・基本理論（検定方式、Dunnett testを中心に解説） 3　10月8日（3限） ・リサンプリング検定 ・閉検定p値に基づく多重性調整 ・多重比較法の分類 ・SAS/Rによる演習 4　10月8日（4限） ・シングルステップ手順とステップワイズ手順 ・SAS/Rによる演習 5　10月29日（3限） ・構造仮説群に対する多重性制御1 （重み付き検定、固定順序法、Fallback法、Chain法） ・SAS/Rによる演習 6　10月29日（4限） ・構造仮説群に対する多重性制御2（Gatekeeping法） ・SAS/Rによる演習 7　11月12日（4限） ・Graphical approach ・群逐次検定の理論（導入のみ） ・SAS/Rによる演習

講義とSAS及び Rによる演習（適宜、資料を配布する） すべての回、オンラインではなく、対面で実施する。

演習・レポート（50％）、出席（50％）

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。