生物統計情報学研究法Ⅸ - 学際情報学府

授業計画

①②　12月8日（小川）3,4限ベイズ統計学の基礎（事前分布と事後分布、ベイズ推測の基礎）事前分布の選択（共役事前分布、無情報事前分布，経験ベイズ法）演習（基本的なベイズ推測の確認） ③④⑤　12月22日（小川）3-5限計算手法I（ラプラス近似、モンテカルロ法）計算手法II（マルコフ連鎖モンテカルロ法）演習（階層ベイズモデル） ⑥⑦　1月19日（上村）3,4限適用事例その１適用事例その2

授業の方法

講義と演習

成績評価方法

レポート（50％）、出席（50％）

履修上の注意

講義中のデモや演習ではRの使用を想定する。

その他

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。・聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、聴講希望科目を　***** 　まで連絡すること。・希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。・聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること（欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。