生物統計情報学研究法IV

1　6月5日（2コマ）（対面授業） 前半：疫学とは何か（大庭） 後半：疾病頻度の測定、曝露効果の測定（大庭） 2　6月12日（2コマ）（対面授業）※2,3限に実施 前半：基本的なデザイン（コホート研究と症例対照研究）（大庭） 後半：疫学研究におけるバイアス（交絡、誤分類、選択バイアス）（大庭） 3　6月19日（2コマ）（対面授業） 前半：交絡と交互作用（層別解析、標準化、回帰モデル）（野村） 後半：SASによる解析演習（野村） 4　6月26日（2コマ）（対面授業） 前半：発展的なデザイン（nested case-control, case-cohort design）（野村） 後半：SASによる解析演習（野村） 5　7月3日（2コマ）（対面授業） 前半：報告ガイドライン（STARD）を踏まえた診断の信頼性・妥当性（野村） 後半：SASによる解析演習（野村） 6　7月10日（2コマ）（対面授業）※2,3限に実施 前半：報告ガイドライン（STROBE）を踏まえた疫学研究の実践（大庭） 後半：文献を用いた演習（大庭） 7　7月17日（2コマ）（対面授業） 前半：リアルワールドデータを用いた疫学研究（概要）（大野） 後半：リアルワールドデータを用いた疫学研究（文献を用いた演習）（大野）

対面で授業します。

演習・レポート（50％）、出席（50％）

前日の夜までに資料をITC-LMSにアップロードする。 各自予めダウンロードしておくこと。 出席は各回、講師が確認する。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を*****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。