生物統計情報学研究法Ⅲ

①6月4日（2コマ） 前半：生存時間解析の基本概念（ハザードと生存確率，打ち切り）（上村） 後半：生存関数の推定（Kaplan-Meier法，Greenwoodの公式）（上村） ②6月11日（2コマ）　 前半：生存関数の比較（各種の検定法，3群以上の場合の対比検定）（上村） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ③6月18日（2コマ） 前半：加速モデルとCox回帰モデル（上村） 後半： SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ④6月25日（2コマ） 前半：SAS演習（GENMODプロシジャ，LIFEREGプロシジャ）（上村） 　後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村） ⑤7月2日（2コマ） 前半：生存時間データにおけるサンプルサイズ設計（上村） 　後半：SAS演習（POWERプロシジャ）（上村） ⑥7月9日（2コマ） 前半：競合リスク解析（累積発生関数，Fine and Grayモデル）（上村） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ, PHREGプロシジャ）, R演習（R Package ’cmprsk’）（上村） ⑦7月16日（2コマ） 前半：予後予測モデルの構築（ベースラインハザードの推定，HarrelのC統計量）（上村） 後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村）

講義とSAS及び Rによる演習（適宜、資料を配布する） 対面講義を予定している 講義方法に関しては変更もありえるので、UTAS、UTOLをよく確認すること。

レポート・演習（50%），出席（50%）

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を強く推奨する。 講義日程に変更がある場合があるため、適宜確認すること。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。