生物統計情報学研究法Ⅲ

① 6月6日（2コマ） 前半：生存時間解析の基本概念（ハザードと生存確率，打ち切り）（松山） 後半：生存関数の推定（Kaplan-Meier法，Greenwoodの公式）（松山） ② 6月13日（2コマ）　 前半：生存関数の比較（各種の検定法，3群以上の場合の対比検定）（松山） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ③ 6月20日（2コマ） 前半：加速モデルとCox回帰モデル（松山） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ④ 6月27日（2コマ） 前半：SAS演習（GENMODプロシジャ，LIFEREGプロシジャ）（上村） 後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村） ⑤ 7月4日（2コマ） 前半：生存時間データにおけるサンプルサイズ設計（上村） 後半：SAS演習（POWERプロシジャ）（上村） ⑥ 7月11日（2コマ） 前半：競合リスク解析（累積発生関数，Fine and Grayモデル）（上村） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ, PHREGプロシジャ）, R演習（R Package ’cmprsk’）（上村） ⑦ 7月18日（2コマ） 前半：予後予測モデルの構築（ベースラインハザードの推定，HarrelのC統計量）（上村） 後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村）

講義とSAS及び Rによる演習（適宜、資料を配布する）

レポート・演習（50%），出席（50%）

パワーポイント資料とデータファイルを配布する。 ・ 生存時間解析 SASによる生物統計．大橋靖雄・浜田知久馬　著．東京大学出版会． ・ 生存時間解析［応用編］ SASによる生物統計．大橋靖雄・浜田知久馬・魚住龍史　著．東京大学出版会．

・ The Statistical Analysis of Failure Time Data. Second Edition. John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice. A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION. ・ R Package ’cmprsk’ マニュアル. https://cran.r-project.org/web/packages/cmprsk/cmprsk.pdf

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を強く推奨する。