生物統計情報学研究法I

①4月8日（上村） SASシステムの概要とデータの読み込み ②4月15日（上村） SASによるデータハンドリングI：変数の追加と削除，条件処理，フォーマット，データの変換 ③4月23日（上村） SASによるデータハンドリングII：DOループ，配列処理，データセットの結合・並べ替え・転置 ④4月30日（上村）※4月30日は水曜日の授業は行わずに火曜日の授業を行う SASによる統計解析とグラフ作成 ⑤5月13日（上村） SASによる結果の取得と出力：Output Delivery System (ODS)の利用，ODSグラフ ⑥5月20日（上村） SAS マクロとモンテカルロ・シミュレーションの実践 ⑦5月27日（小川） Rの基本的な使い方・Rによる統計解析とグラフ作成

講義とSASによる演習（適宜、資料を配布する） 対面講義を予定している 講義方法に関しては変更もありえるので、UTAS、ITC_LMSをよく確認すること。

演習・レポート（50%）、出席（50%）

・SASによるデータ解析入門．竹内啓 監修. 市川伸一，大橋靖雄，岸本淳司，浜田知久馬，下川元継，田中佐智子 著.　東京大学出版会.

・Rによるやさしい統計学. 山田剛史，杉澤武俊，村井潤一郎. オーム社. ・Rクックブック. Paul Teetor 著. 大橋真也 監訳. 木下哲也 訳. オライリー・ジャパン.

SASまたはRの未経験者は、履修を強く推奨する。 前日の夜までに資料をITC-LMSにアップロードする。 各自予めダウンロードしておくこと。 講義日程に変更がある場合があるため、適宜確認すること。 出席については、ITC-LMS上で各自登録すること。 ・　登録可能時間帯：規定の授業時間内（2コマ連続なら2コマ分）とその前後10分 ・　遅刻扱い：規定の授業開始時間（2コマ連続なら1コマ目）の15分後以降の登録 ・*****

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。