大学院
HOME 大学院 社会情報学研究法IV
戻る
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2026年10月16日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。

社会情報学研究法IV

情報経済分野における研究手法の修得
本授業では、社会科学のためのデータ分析について基礎的知識の修得を行う。Python等を活用し、実際にデータを使って基本的な分析スキルの修得を行う。
MIMA Search
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4922100
GII-SC6204L1
社会情報学研究法IV
高木　聡一郎
S1 S2
木曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
学際情報学府
授業計画
第1回 イントロダクション 第2回 Python入門＋データ分析基礎（1） 第3回 データ分析基礎（1）データの探し方、Pythonを使った算術演算など 第4回 データ分析基礎（2）記述統計と可視化など 第5回 分析手法（1）回帰分析1 第6回 分析手法（2）回帰分析2 第7回 中間発表 第8回 分析手法（3）ネットワーク分析入門 第9回 分析手法（4）機械学習入門 第10回 分析手法（5）テキスト分析入門 　 第11回 発表 第12回 発表 第13回 発表
授業の方法
配布資料を用いた講義、およびデータ分析の実習を行う。
成績評価方法
授業への出席、平常点、および授業内に行う発表内容に基づき行う。 ※授業中の積極的な発言が評価されます。
履修上の注意
特になし
戻る