1. 線形回帰
2. 分類モデル
3. 性能評価
4. モデル選択と正則化
5. 非線形モデル
6. 決定木
7. サポートベクターマシン
8. 深層学習
9. 教師なし学習
------------------------------
1. Linear regression
2. Classification
3. Resampling methods
4. Model selection and regularization
5. Nonlinear models
6. Tree-based methods
7. Support vector machines
8. Deep learning
9. Unsupervised methods