大学院
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最終更新日：2026年4月20日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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応用コンピュータ・グラフィックス論
Computer graphics is a technology for representing the geometry, appearance, and movement of objects. This course is an introduction to the techniques generally seen in computer graphics. The aim of the course is to get familiar with applied mathematics, such as linear algebra, vector analysis, partial differential equations, numerical analysis, and optimization, through the topics in computer graphics. There are Rust/Python/Unity programming assignments to acquire research-oriented graphics programming skills.
Topics:
- affine transformation & homography
- optimization
- parametric curves & surfaces
- variational mesh deformation
- differentiable rendering
- volume rendering
- 3D Gaussian splatting
Topics:
- affine transformation & homography
- optimization
- parametric curves & surfaces
- variational mesh deformation
- differentiable rendering
- volume rendering
- 3D Gaussian splatting
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4860-1084
GIF-CI5509L3
応用コンピュータ・グラフィックス論
梅谷 信行
月曜2限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
Apr. 20: Introduction, Rasterization in 2D
Apr. 27: Parametric curves/surfaces, polynomial
May 7: Coordinate transformation, Affine, homography transformation
May 11: Rasterization, graphics pipeline, depth buffer method, simple shading
May 18: Guest lecture by Sei Imai
May 22: Spatial data structure (BVH, Kd-tree, Octree)
May 25: Implicit modeling, Ray Marching, Volume Rendering
Jun. 8: Monte-Carlo integration, Anti-aliasing, Gaussian splatting
Jun. 15: Ray Casting 1, Material models, Rendering equation,
Jun. 22: Ray Casting 2, Advanced Monte Carlo integration
Jun. 29: Optimization
Jul. 6: Laplacian mesh deformation
Jul. 13: Differentiable Rendering
授業の方法
The lecture is given online
成績評価方法
20% lecture attendance 80% small assignments.
履修上の注意
There are many small programming assignments. To do the assignments, you need to create your own copy of this repository through GitHub Classroom. These assignments need to be submitted using the pull request functionality of GitHub.
