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最終更新日:2026年4月20日

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知能機械情報学特別講義II

知能機械情報学特別講義II Special Topics in Mechano-Informatics II
The goal of this course is to provide advanced topics in the field of Machine Learning, Artificial Intelligence, and Big Data. All lecturers are members of RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP).
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4850-1022
GIF-MX6902L3
知能機械情報学特別講義II
鄭 銀強
S1 S2
水曜4限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
04/08 Masashi Sugiyama Center Director Overview of AI Research and Introduction to RIKEN Center for Advanced Intelligence Project 04/08 Xin-Qiang Cai Postdoctoral Researcher An Introduction to Reinforcement Learning 04/15 Benjamin Heinzerling Deputy Team Director Analyzing and Interpreting the Internals of Language Models 04/22 Sumio Watanabe Senior Visiting Scientist A Gentle Introduction to Singular Learning Theory 05/13 Wei Huang Research Scientist An Introduction to Diffusion Models: Theory and Practice 05/20 Jingfeng Zhang Visiting Scientist Trustworthy machine learning 05/27 Yasuo Tabei Team Director Succinct Data Structure for Scalable Knowledge Discoveries 06/03 Bo Han Visiting Scientist Trustworthy Foundation Models 06/10 Yuning Qiu Special Postdoctoral Researcher Tensor Computation Fundamentals and Applications 06/17 Zhenyu Zhang Postdoctoral Researcher Learning under Non-stationary Environments 06/24 Andong Wang Postdoctoral Researcher Machine Learning in Boxes: Through the Lens of Tensor Algebra 07/01 Hikaru Matsuoka Research Scientist Beyond Ethics: Operationalizing AI Security and Safety in Practice 07/08 Motoya Ohnishi Visiting Scientist Introduction to Path Signatures and Dynamics in ML 07/15 Sherief Hashima Research Scientist How 6G Networks Learn: Online Learning for Intelligent Wireless Systems
授業の方法
On-line lecture via zoom (the link will be announced in UTAS and UTOL)
成績評価方法
Homework and report for each lecture
履修上の注意
non