大学院
過去（2023年度）の授業の情報です
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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知能機械情報学特別講義II
Special Topics in Mechano-Informatics Ⅱ
The goal of this course is to provide advanced topics in the field of Machine Learning, Artificial Intelligence, and Big Data. All lecturers are members of RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP).
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4850-1022
GIF-MX6902L3
知能機械情報学特別講義II
教員
水曜4限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
4/5, Masashi Sugiyama, Overview of AI Research and Introduction of RIKEN-AIP
4/19, Lin Gu, Challenge and Opportunities in Medical AI
4/26, Jingfeng Zhang, Trustworthy Machine Learning
5/10, Tatsuya Harada, Visual Recognition
5/17, Minh Ha Quang, Geometrical Methods in Machine Learning and Applications
5/24, Tomasz Rutkowski, AI and Human Brain: Brain-Computer Interface
(BCI) Applications
5/31, Tomasz Rutkowski, AI for Time-Series: Healthcare, Multimedia,
and VR/AR Applications
6/7, Qibin Zhao, Tensor Factorization and Tensor Networks for Machine Learning
6/14, Qibin Zhao, Interpretable and Adversarial Machine Learning
6/21, Yasuo Tabei, Succinct Data Structure for Scalable Knowledge Discoveries
6/28, Shuhei Kurita, Natural Language Processing: Basics, Language
Models, and Applications
7/5, Stefano Kalonaris, Deep Learning for Music Applications
授業の方法
On-line lecture via zoom (the link will be announced in UTAS and ITC-LMS)
成績評価方法
Homeworks
Class Participation
教科書
non
参考書
機械学習プロフェッショナルシリーズ，講談社
履修上の注意
This lecture will be an on-line zoom lecture.
その他
This lecture will be 105 minutes, 14:55-16:40.
