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最終更新日：2025年4月21日

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シミュレーション学

本講義では「複雑系のシミュレーション」についてその基礎から具体
的な事例までを扱う。具体的には、(1)計算機上のシミュレーションの基本概念、 (2)進化論的計算手法の基礎、 (3)マルチエージェント計算、 (4)事象駆動型シミュレーション、 (4)人工生命に基づくシミュレーション技法、などについて勉強してもらう。これらはいずれも、コンピュータをシミュレーションの道具として使用しようと思っている学生はもちろん、人工知能や他の分野の勉強をする学生にとっても必要不可欠となる基礎事項である 。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4840-1039
GIF-IC5a09L1
シミュレーション学
伊庭　斉志
S1 S2
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
•第１回 シミュレーション入門 •第２回進化論的計算手法（遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング） •第３回進化論的計算手法（２）、イントロンと利己的遺伝子 •第４回性選択、共進化 •第５回セルラ・オートマトン（１）：ライフゲーム、CA法 •第６回セルラ・オートマトン（２）：LGA法、生態学のシミュレーション ◦講義の補足資料 •第７回（6月4日）セルラ・オートマトン（3）、人工生命(1) •第８回（6月18日）人工生命(2): ACO,BoidとPSO、レポート課題の説明 •第９回（6月25日）人工生命(3); レポート課題の補足説明 •第１０回（7月2日）囚人のジレンマ、社会学のシミュレーション、ミーム、最後通牒ゲーム •第１１回（7月9日）Swarmシステム、課題のQA、補足説明 •第１２回（7月-日） 予備日
授業の方法
講義は教科書に沿って行う。簡単な出欠課題をとる場合がある。
成績評価方法
レポートによる。 レポート課題は講義において説明する。
教科書
複雑系のシミュレーション：Swarmによるマルチ・エージェ ントシステム"（伊庭斉志著、コロナ社）、／Reference "Agent-Based Modeling and Simulation with Swarm" (Hitoshi Iba, Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics Series) Iba,H., "AI and Swarm: Evolutionary approach to emergent intelligence", ISBN-10: 0367136317, CRC Press, 2019.
参考書
複雑系のシミュレーション：Swarmによるマルチ・エージェ ントシステム"（伊庭斉志著、コロナ社）、／Reference "Agent-Based Modeling and Simulation with Swarm" (Hitoshi Iba, Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics Series) Iba,H., "AI and Swarm: Evolutionary approach to emergent intelligence", ISBN-10: 0367136317, CRC Press, 2019.
履修上の注意
特になし。
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