画像処理論

デジタル画像処理・コンピュータビジョンについて、以下のテーマを中心に解説する。 1. Image sampling and quantization 2. Image noise and denoising filters 3. Local features: edges, corners, SIFT 4. Image transformations and warping 5. RANSAC, Hough transform, deformable contours 6. Optical flow 7. Camera models, two-view geometry, structure from motion 8. Clustering and image segmentation 9. Image restoration, texture 10. Color image processing

講義形式で進める

出席とレポートにより評価する

特に指定しない。必要な文献等は適宜配布する予定。

- Digital Image Processing, R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Pearson - Computer Vision: Algorithms and Applications, R. Szeliski, Springer - Introductory Techniques for 3D Computer Vision, E. Trucco and A. Verri, Prentice Hall - Computer Vision, D. H. Ballard and C. M. Brown, Prentice Hall - Computer Vision: A Modern Approach, D. Forsyth and J. Ponce, Pearson - デジタル画像処理、画像情報教育振興会（CG-ARTS）

特に無し