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最終更新日：2025年4月21日

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音声言語情報処理特論

前半では信号処理，機械学習，音声言語/自然言語処理の基礎事項を整理し，後半ではより応用に近い内容に踏み込んで講義する．
以下の講義日程はあくまで予定であり，詳細は初回講義時にアナウンスする．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4830-1046
GIF-IP5409L1
音声言語情報処理特論
齋藤　佑樹
A1 A2
火曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
まず，信号処理，機械学習，音声言語/自然言語処理の基礎事項を整理する． その後，より応用に近い内容に踏み込んで講義する． 以下の講義日程はあくまで予定であり，詳細は初回講義時にアナウンスする． ・10/07 音声言語と自然言語 ・10/14 信号処理と機械学習(1) ・10/21 信号処理と機械学習(2) ・10/28 音声言語の認識(1) ・11/04 音声言語の認識(2) ・11/11 音声言語の合成(1) ・11/18 音声言語の合成(2) ・12/02 ゲスト講義(1) ・12/09 ゲスト講義(2) ・12/16 ゲスト講義(3) ・12/23 ゲスト講義(4) ・01/06 ゲスト講義(5) 各ゲスト講義では，以下のトピックに関する研究者を招待する予定である． ・音声変換，音声強調，歌声合成，環境音合成，音声対話システム
授業の方法
オンライン講義を行う
成績評価方法
期末レポートによる評価を行う
教科書
特に指定しない
参考書
特に指定しない
履修上の注意
基礎的な信号処理を履修済みであることが望ましい
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