大学院
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最終更新日：2025年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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画像システム特論
Computational imaging
コンピュテーショナルイメージング
Computational imaging is a framework for optical imaging techniques based on signal processing. In this lecture, students will learn the fundamentals of this interdisciplinary field, which lies at the intersection of optics and information science, and gain an overview of the latest developments.
コンピュテーショナルイメージングは，信号処理を前提とする光学イメージング技術の総称である．本講義では，光学と情報科学の学際領域である当該分野の基礎を学び，最新動向を俯瞰する．
コンピュテーショナルイメージングは，信号処理を前提とする光学イメージング技術の総称である．本講義では，光学と情報科学の学際領域である当該分野の基礎を学び，最新動向を俯瞰する．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4830-1010
GIF-IP6606L1
画像システム特論
堀﨑 遼一
水曜2限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
1. Image processing and Optics
2. Fourier transform and Optics
3. Inverse problem
4. Computational imaging
5. Optical computing
1. 画像処理と光学
2. フーリエ変換と光学
3. 逆問題
4. コンピュテーショナルイメージング
5. 光コンピューティング
授業の方法
Lectures, seminar-style reading sessions, etc.
Lectures will be conducted in English.
講義，輪講等
授業は基本的には英語で行いますが，日本語でのサポートを適宜行います．
成績評価方法
Report, presentation, etc.
レポート，発表等
教科書
None (handouts will be provided as needed).
なし（配布資料を適宜利用する）
参考書
None (handouts will be provided as needed).
なし（配布資料を適宜利用する）
履修上の注意
Study relevant reference materials in advance according to the content of each class.
Additionally, review the material after class using your notes and other resources.
毎回の授業内容に沿って参考資料等を用い事前に学習すること。
また、授業後は、ノート等をもとに復習すること。
