大学院
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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コンピュータ科学特別講義III
Efficient Search Methods in Artificial Intelligence
This course will provide several combinatorial optimization search techniques which are used in artificial intelligence (AI).
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1206
GIF-CS6075L3
コンピュータ科学特別講義III
CODOGNET Philippe
木曜4限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
01) Introduction
02) State Graphs and the A* Algorithm
03) Constraint Satisfaction Problems (CSP)
04) Constraint Solving Techniques
05) Constraint Programming
06) Combinatorial Optimization Problems
07) Local Search & Metaheuristics
08) Simulated Annealing & memory-less methods
09) Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)
10) Modeling Problems in QUBO
11) QUBO solving and Quantum Annealing
12) Tabu Search
授業の方法
The lecture is given in English using a projector and a board, or online if necessary.
成績評価方法
Final assignment delivered at the end of the course
教科書
No single textbook related to the course content.
Slides of the lectures will be made available to the students
参考書
-
履修上の注意
No specific preliminary knowledge required.
