大学院
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最終更新日：2026年4月20日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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視覚情報処理応用
視覚情報処理応用／Advanced Computer Vision
幾何形状解析、X線による内部構造解析、反射解析、マルチスペクトル解析などの応用を通して、実践的な視覚情報処理を学ぶことを目的とする。
光学特性を考慮した画像形成過程や物理モデルに基づく逆問題の理解に加え、深層学習を統合したシーン理解手法を習得し、実世界データに対してロバストに機能する視覚情報処理能力を養う。
This course aims to develop practical skills in computer vision through applications such as geometric shape analysis, X-ray-based internal structure analysis, reflectance analysis, and multispectral analysis.
Students will learn image formation processes that account for optical properties, physics-based inverse problems, and deep learning–integrated scene understanding methods, with the goal of achieving robust visual information processing for real-world data.
光学特性を考慮した画像形成過程や物理モデルに基づく逆問題の理解に加え、深層学習を統合したシーン理解手法を習得し、実世界データに対してロバストに機能する視覚情報処理能力を養う。
This course aims to develop practical skills in computer vision through applications such as geometric shape analysis, X-ray-based internal structure analysis, reflectance analysis, and multispectral analysis.
Students will learn image formation processes that account for optical properties, physics-based inverse problems, and deep learning–integrated scene understanding methods, with the goal of achieving robust visual information processing for real-world data.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1189
GIF-CS5093L1
視覚情報処理応用
佐藤 いまり
月曜5限
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講義使用言語
日本語、英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
1. Introduction to computer vision
2. Color image analysis, spectral signature analysis I
3. Color image analysis, spectral signature analysis II
4. Camera, Digital image processing
5. Reflectance and illumination analysis
6. Physics-aware imaging with optical effects
7. Event-based scene analysis
8. 3D data acquisition and analysis I
9. 3D data acquisition and analysis II
11. Computational photography, projector-based displays I
12. Computational photography, projector-based displays II
13. More Applications
授業の方法
講義形式で進める
The course will be conducted in a lecture format.
成績評価方法
出席とレポートにより評価する
Evaluation is based on attendance and written reports.
履修上の注意
特になし
None
