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最終更新日:2025年4月21日

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自然言語処理システム論

Reading papers in turn to understand and discuss advanced theories and technologies for natural language processing.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1103
GIF-CS5003L3
自然言語処理システム論
宮尾 祐介
A1 A2
月曜2限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
Two instructors handle this course. An overview of natural language processing is described in the first lecture. From the second lecture, each student is expected to give at least one presentation about a selected paper about natural language processing. The procedure of paper assignments and schedules is announced in the first lecture. 1. Overview of Natural Language Processing, How to proceed with the class 2. Reading papers about foundations of large language models (1) 3. Reading papers about foundations of large language models (2) 4. Reading papers about evaluation and analysis of large language models (1) 5. Reading papers about evaluation and analysis of large language models (2) 6. Reading papers about evaluation and analysis of large language models (3) 7. Reading papers about multimodal models and grounding (1) 8. Reading papers about multimodal models and grounding (2) 9. Reading papers about multimodal models and grounding (3) 10. Reading papers about applications of natural language processing (1) 11. Reading papers about applications of natural language processing (2) 12. Reading papers about applications of natural language processing (3) 13. Reading papers about other topics on natural language processing (1) 14. Reading papers about other topics on natural language processing (2) 15. Reading papers about other topics on natural language processing (3)
授業の方法
Students give a presentation and participate in discussions.
成績評価方法
Attendance, presentation, and final report
教科書
None
参考書
Introduced in the lecture
履修上の注意
None