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最終更新日:2026年10月16日

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創薬データサイエンス概論

創薬データサイエンス概論 (Basic Lecture for the Data Science for the Drug Development)
大規模計測機器の測定原理を理解する。
(Understand the principles of high-throughput analytical instruments)
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-53
GFS-MJ6D02L1
創薬データサイエンス概論
鈴木 穣
A1 A2
集中
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
10/15(木) 4・5限目  1.ゲノム解析  2.トランスクリプトーム解析 10/16(金) 4・5限目  3.エピゲノム解析  4.ロングリード解析 10/30(金) 4・5限目  5.メタゲノム解析  6.データベース 11/12(木) 4・5限目  7.GWAS  8.シングルセル解析+空間オミクス解析 *授業内容は昨年度のもの。内容が確定次第、更新予定。 Course Schedule Oct 15 (Thu) | Periods 4 & 5 1. Genome Analysis 1. Transcriptome Analysis Oct 16 (Fri) | Periods 4 & 5 3. Epigenome Analysis 4. Long-read Analysis Oct 30 (Fri) | Periods 4 & 5 5. Metagenome Analysis 6. Databases Nov 12 (Thu) | Periods 4 & 5 7. GWAS (Genome-Wide Association Study) 8. Single-cell Analysis + Spatial Omics Analysis *Note: The course content listed above is from the previous academic year. This schedule will be updated as soon as the details are finalized.
授業の方法
Zoomによるオンライン形式を予定。 講義に出席し、レポートを作成して提出する。 Currently planned for an online format via Zoom. By attendance and reports. Format and length of the report: arbitrary
成績評価方法
講義に関するレポートと、出席点。 レポート締切:未定 提出先は講義の際に連絡。 Grading: Lecture report and attendance. Report Deadline: TBD Submission details will be announced during the lecture.
履修上の注意
※日本語による (Only in Japanese) MGSP修了証 修士課程 認定科目 (グループ5) MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program (MGSP)(for Master course students). (Group 5)
その他
特になし(None)