大学院
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
創薬データサイエンス概論
創薬データサイエンス概論
(Basic Lecture for the Data Science for the Drug Development)
大規模計測機器の測定原理を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-53
GFS-MJ6D02L1
創薬データサイエンス概論
鈴木 穣
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
10/16(木) 4・5限目
1.ゲノム解析
2.GWAS
10/17(金) 4・5限目
3.エピゲノム解析
4.データベース
10/31(金) 4・5限目
5.トランスクリプトーム解析
6.メタゲノム解析
11/6(木) 4・5限目
7.シングルセル解析＋空間オミクス解析
8.ロングリード解析
予備日：10/23(木）
授業の方法
講義に出席し、レポートを作成して提出する。
By attendance and reports.
Format and length of the report: arbitrary
成績評価方法
講義に関するレポートと、出席点。
レポート締切：2025年11月30日
提出先は講義の際に連絡。
教科書
特になし (Not required)
参考書
特になし (Not required)
履修上の注意
※日本語による (Only in Japanese)
MGSP修了証 修士課程 認定科目 （グループ５）
MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program （MGSP）(for Master course students). (Group 5)
その他
特になし。(None)
