大学院
HOME 大学院 創薬データサイエンス概論
学内で開催されるオンライン授業の情報漏えい防止のため,2021年9月17日以降は授業カタログの更新を見合わせています

創薬データサイエンス概論

創薬データサイエンス概論 (Basic Lecture for the Data Science for the Drug Development)
大規模計測機器の測定原理を理解する。
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-53
GFS-MJ6D02L1
創薬データサイエンス概論
鈴木 穣
A1 A2
金曜
マイリストに追加
マイリストから削除
教室
講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
10/29(金) 4、5限目  1.ゲノム解析  2.トランスクリプトーム解析 11/4(木)  3.エピゲノム解析  4.データベース 11/5(金)  5.数理モデル  6.新技術1(シングルセル解析) 11/11(木)  7.新技術2(ロングリード解析)  8.総合討論
授業の方法
講義に出席し、レポートを作成して提出する。 By attendance and reports. Format and length of the report: arbitrary 90分授業。zoomによるオンライン授業を行う。 90 min class, Online class (Zoom) 90 min class in A semester (AY2020) in CBMS https://sites.google.com/*****
成績評価方法
講義に関するレポートと、出席点。 レポート:締切・提出先は講義の際に連絡。
教科書
特になし (Not required)
参考書
特になし (Not required)
履修上の注意
※日本語による (Only in Japanese) ----- MGSP修了証 修士課程 認定科目 (グループ5) MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program (MGSP)(for Master course students). (Group 5)
その他
特になし 。