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最終更新日：2024年4月22日

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創薬データサイエンス概論

創薬データサイエンス概論 (Basic Lecture for the Data Science for the Drug Development)
大規模計測機器の測定原理を理解する。
MIMA Search
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-53
GFS-MJ6D02L1
創薬データサイエンス概論
鈴木　穣
A1 A2
金曜
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
10/29(金)　4、5限目 　1.ゲノム解析 　2.トランスクリプトーム解析 11/4(木) 　3.エピゲノム解析 　4.データベース 11/5(金) 　5.数理モデル 　6.新技術1(シングルセル解析) 11/11(木) 　7.新技術2(ロングリード解析) 　8.総合討論
授業の方法
講義に出席し、レポートを作成して提出する。 By attendance and reports. Format and length of the report: arbitrary 90分授業。zoomによるオンライン授業を行う。 90 min class, Online class (Zoom) 90 min class in A semester (AY2020) in CBMS https://sites.google.com/*****
成績評価方法
講義に関するレポートと、出席点。 レポート：締切・提出先は講義の際に連絡。
教科書
特になし (Not required)
参考書
特になし (Not required)
履修上の注意
※日本語による (Only in Japanese) ----- MGSP修了証　修士課程　認定科目 （グループ５） MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program （MGSP）(for Master course students). (Group 5)
その他
特になし 。
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