大学院
過去（2023年度）の授業の情報です
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最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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生物データマイニング特論
大量の生命科学データを解析するのに必要な機械学習・統計科学について講義する。データマイニング論ではカバーできなかった理論的な側面についても詳しく述べる。
Lectures about machine learning and statistics necessary for analyzing large-scale biological data. I will also talk about theoretical aspects that were not covered in 'Data Mining for Biology'
Lectures about machine learning and statistics necessary for analyzing large-scale biological data. I will also talk about theoretical aspects that were not covered in 'Data Mining for Biology'
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-12
GFS-MJ6T01L1
生物データマイニング特論
津田 宏治
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
以下の内容について講義を行う
正則化とBias/Variance分解
モデル選択
アイテムセットマイニングのアルゴリズム
グラフマイニングのアルゴリズム
クリーク列挙と、ネットワーク解析
スパースモデリング(LASSO)
パターンマイニングとスパースモデリングによる構造データ解析
ガウス過程
ベイズ最適化
情報幾何の基礎
情報幾何を用いた行列補完
授業の方法
パワーポイントを使用し、講義ノートを配布 MS PowerPoint is used in the course, and copies of PowerPoint presentation files are provided.
成績評価方法
学期末にレポートを課す Write a report at the end of the course
教科書
特になし None
参考書
特になし None
履修上の注意
オンライン講義である。Online lecture
