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最終更新日：2026年8月26日

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発展講義Ⅷ

発展講義Ⅷ（医学におけるバイオインフォマティクスの応用例について学ぶ） Advanced Course Ⅷ (Bioinformatics in clinical medicine)
（前半）近年医療分野で網羅的な解析が進むにつれて、取り扱うデータ量も膨大になってきた。医療・医学に関わるメガデータの取り扱いの現状と、これらを医学へどの様に還元するかその取組や問題点ついて紹介する。

（後半）ゲノム解析のために必要なバイオインフォマティクスやAIの概念を紹介する。具体的には以下の内容を講義する。
(A) AI for Science
(B) パーソナルゲノムの再解読において、様々なタイプのゲノム多型がどのように観測できるのか、グラフゲノムを用いたヒトゲノム多型解析を解説する。
(C) 遺伝子発現量解析、全長cDNA解読、１分子計測技術を使ったDNAシーケンシングやシングルセル解析を解説する。

(Recent omics analyses provided mega-data in the field of basic and clinical science. This lecture provide the current bioinformatic approach and AI to handle large-scale data and its application in medical research and clinics. )
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-11
GFS-MJ6A08L1
発展講義Ⅷ
笠原　雅弘
A1 A2
集中
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
11月13日（金） 2限 1. がんゲノム医療の展開 (古川洋一） 3限 2. 複雑な形質を解析するための遺伝統計学（鎌谷洋一郎） 4限 3. 遺伝子発現とその制御機構のコンピュータ解析（中井謙太） 5限 4. 癌細胞情報伝達ネットワークのプロテオーム解析 (尾山大明） 1月8日（金） 2限 5. グラフゲノムと個人ゲノム解読（笠原雅弘） 3限 6. AI for Science （瀧川一学） 4限 7. １分子シーケンシングとシングルセルゲノム学（鈴木穣） (English Titles) 1. Implementation of genomic medicine for cancer 2. Statistical genetics approach for complex trait genomics 3. Computer analyses on gene expression and its regulatory mechanisms 4. Proteomic analysis of cancer cell signaling networks 5. Graph genome and personal genome sequencing 6. AI for Science 7. Single-molecule sequencing and single-cell genomics
授業の方法
オンライン授業/Online Class
成績評価方法
【発展講義VIIIレポート課題】 授業終了後、レポート課題を案内する
履修上の注意
MGSP修了証　修士課程　認定科目 （グループ４） MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program （MGSP）(for Master course students). (Group 4)
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