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最終更新日：2024年4月22日

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統計的データ解析

統計的データ解析
確率分布の導入から始めて，大数の法則や中心極限定理などの数理統計学において基本的な確率論のツールについて理解することを目指す．また時間の許す限りデータ分析でよく用いられる統計分析手法(最尤法，最小二乗法，分位点回帰，ノンパラメトリック回帰など)について解説を行い，主にその理論的な性質について理解することを目指す．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47180-25
GFS-SC6D06L1
統計的データ解析
栗栖　大輔
A1 A2
木曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
主に以下内容について授業を行う 1. １変量確率分布 2. 多変量確率分布 3. 確率変数の収束 4. 大数の法則，中心極限定理 5. 種々の統計分析手法の性質
授業の方法
Zoomを利用したオンライン講義形式で授業を行う．
成績評価方法
レポート100%．授業で扱った内容に関する演習問題の点数により成績評価を行う．
教科書
なし．
参考書
久保川達也 (2017) 現代数理統計学の基礎，共立出版 国友直人(2015) 応用を目指す数理統計学，朝倉書店 その他必要に応じて授業中で参考書を紹介する．
履修上の注意
学部1,2年生程度の微分積分，線形代数，統計学の知識を仮定する．
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