環境情報計測学基礎

これからのデータ駆動型社会において，環境課題の解決や施策の制定の場では，客観的なデータに基づく議論が必要不可欠である．本講義では，計測・情報処理技術を応用し，自然界に溢れる環境データを収集・情報化するための統合的な知識や具体的な実践方法を身につけることを目的とする．

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授業計画

１：環境課題と環境情報計測との関わり２：計測工学の基礎３：センサの仕組み４：環境計測（１）データの収集５：環境計測（２）データの情報化６：環境データサイエンス７：環境データと統計解析（１）統計量の基礎８：環境データと統計解析（２）回帰分析の基礎９：環境データと機械学習（１）ニューラルネットワークの基礎１０：環境データと機械学習（２）深層学習の基礎１１：環境データ解析演習（１）画像データの基礎１２：環境データ解析演習（２）画像データ解析１３：環境データ解析演習（３）音響データの基礎１４：環境データ解析演習（４）音響データ解析１５：これからのデータ駆動型社会における環境情報計測

授業の方法

内容に応じて講義、演習の各形式で行う。

成績評価方法

出席およびレポートにより評価する。

履修上の注意

毎回の授業内容に沿って参考書・参考資料等を用い事前に学習すること。また、授業後は、配布資料等をもとに復習すること。

その他

＜授業情報＞近年の技術革新，情報社会の浸透により，実験や観測を通して自然界から得られる環境データは膨大になり，多様化している．この授業では，環境課題と環境情報計測との関わりを概観し，環境データを「計測」し「情報化」するために必要な知識・スキルを総合的に学ぶ．情報計測のバックグラウンドを持たない受講者も想定し，計測工学，情報工学の基礎についてもできるだけ分かりやすく取り上げる．