1)応用統計学の基礎(松島):4回(4/9, 4/16, 4/23, 4/30)
・効用理論:無差別曲線・期待効用理論・ランダム効用モデル
・効用理論の応用例:CVM、コンジョイント分析
・多変量解析:重回帰分析・主成分分析、クラスター分析
2)誤差論とデータ解析の基礎(愛知):3回(5/14, 5/21, 7/9*)
・確率・推定の基礎:確率分布、点推定、区間推定、検定、曲線の当てはめ
・誤差論の基礎:計測誤差の種類、誤差伝搬の法則、外れ値、不確実性評価
・時系列データ解析:相関分析、フーリエ変換、平滑化、ドリフト誤差
3)ライフサイクルアセスメント(井原):3回(5/28, 6/4, 6/11)
・ライフサイクルアセスメントとは
・インベントリ分析
・影響評価
4)制御システム(水野):3回(6/18, 6/25, 7/2)
・制御システムとは:外乱、安定化、最適化、フィードバック・フィードフォワード制御
・制御システムの設計:制約条件、評価関数、計測、操作変数、制御構造
・制御アルゴリズム:On-Off制御、比例積分微分(PID)制御、動特性
期末試験(7/16)
追試(7/23)