大学院
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最終更新日：2026年10月16日
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統計財務保険特論V
線形推測の基礎
Linear statistical inference
数理統計学の入門講義。線形推測の基礎について解説する。ここでは統計手法の羅列ではなく、それらの根拠の一つとなる分布論的考察をする。多変量解析のいくつかの手法も扱う予定である。
As an introduction of mathematical statistics, we treat basic linear statistical inference. We will not enumerate statistical methods but consider their theoretical foundations. We will also deal with several methods in multivariate analysis.
As an introduction of mathematical statistics, we treat basic linear statistical inference. We will not enumerate statistical methods but consider their theoretical foundations. We will also deal with several methods in multivariate analysis.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-95
統計財務保険特論V
小池 祐太
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
数理科学研究科
授業計画
1.多変量分布
確率分布、多変量正規分布、変数変換と確率密度関数
2.線形推測論
一般化逆行列、射影行列、カイ2乗分布、F分布、ガウス・マルコフモデル、仮説検定、重回帰分析、分散分析
3.多変量解析のいろいろな方法
主成分分析、判別分析
授業の方法
講義による。
成績評価方法
レポートによる。
履修上の注意
測度論(ルベーグ積分論)の基本的内容については学習済みであることを前提とする。確率分布の取り扱いについては確率統計学基礎で詳しく述べられる。Rなどの統計ソフトウェアを使ってデータ解析を自ら行うことが好ましい。
その他
質問は講義中、講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとってください。
