大学院
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最終更新日：2026年10月16日
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医療情報システム学
医療情報システム学概論：制度・技術基盤・情報活用
本講義では、現代医療の諸課題をITによって解決するための方策を、制度・技術基盤・データ活用・人工知能技術の観点から理解することを目的とする。まず、医療変革の基盤となる電子カルテやレセプトデータベースの意義を学び、それらの高度化を促進する医療情報化政策との関連を把握する。また、医療データの安全かつ円滑な流通に不可欠な標準化技術、インターネット通信の仕組み、およびセキュリティ技術を習得し、データの二次活用を可能にするデータベースの基盤を学ぶ。さらに、蓄積された医療データを価値ある知見へ変換するための人工知能技術の基本手法を理解するとともに、医療特有のテキストデータ解析に資する自然言語処理についても、その基礎から実務的な応用までを概観する。これらの学習を通じて、医療情報が医療サービスシステムの中でいかに管理・活用されるべきかを議論し、現在の医療システムをより高度に変革させるための実践的な視座を養う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
41618312
GME-PH6312L2
医療情報システム学
河添 悦昌
金曜3限、金曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
医学系研究科
授業計画
初回（4月10日）に全体の授業計画を説明する。全体は13コマからなる。下記のテーマ順序はおおよその例示であり、調整のため各回内容の入れ替えがありうる。
1) 2026/4/10（金）
3限 電子カルテシステムと医療の情報化政策
4限 医療DXと医療情報の標準化
2) 2026/4/17（金）
3限 インターネット通信の仕組みとセキュリティ
4限 医療データベースと二次活用
3) 2026/4/24（金）
3限 医療における高度情報処理ー自然言語処理基礎 ①
4限 医療における高度情報処理ー自然言語処理基礎 ②
4) 2026/5/8（金）
3限 医療における高度情報処理ー機械学習 ①
4限 医療における高度情報処理ー機械学習 ②
5) 2026/5/15（金）
3限 医療における高度情報処理ー自然言語処理応用 ①
4限 医療における高度情報処理ー自然言語処理応用 ②
6) 2026/5/22（金）
3限 個人情報保護とAI倫理
4限 ケーススタディ・ディスカッション
7) 2026/5/29（金）
3限 筆記試験
授業の方法
医療サービスやそれに関わる医療 IT 政策、地域医療におけるフィールド実証実験に関するテーマを順にとりあげ、それぞれにおいて医療情報システム、データベース、情報通信技術（IT） 、法令や制度がどのように関わり、課題と関連しているかについて講義し、議論する。
成績評価方法
出席率50%、試験点数50%の比重で総合的に判定する。
履修上の注意
予習は特に不要。復習は必要に応じて行うこと。
