看護体系・機能学特論I

6月10日（火）１．オリエンテーション 医療におけるリアルワールドデータ（RWD）の概要 論文検索の手法と実践 6月17日（火）２．診療報酬データと論文読解 診療報酬制度の基本構造とデータベースの活用法 医学・看護論文の読み方 6月24日（火）３．レジストリ運営と電子カルテ由来データ レジストリデータの管理と運用 電子カルテ由来のデータベース詳細 7月1日（火）４．研究倫理、DPCデータ リアルワールドデータにおける研究倫理と個人情報保護 DPC制度の仕組みとデータ利用法 7月8日（火）５．交絡バイアスと因果推論 交絡バイアスの対処法とPropensity Score解析の基礎 学生による論文プレゼンテーション 7月15日（火）６．リアルワールドデータ二関連するバイアスとその対策 情報バイアスや選択バイアスの検討と解決策 学生による論文プレゼンテーション 7月22日（火）７．医療政策評価と質評価 Evidence Based Policy MakingにおけるRWDの活用法 DIDやRDDの基礎概念と応用

担当教員および非常勤講師による講義 ディスカッション 実習形式の演習 学生によるプレゼンテーション発表

１．出席（30%） 授業への出席率を評価。欠席が多い場合は減点対象。 ２．ディスカッションへの参加（30%） 講義中の議論や質疑応答における積極性を評価。 ３．レポートおよびプレゼンテーション（40%） 講義後の課題レポートとプレゼンテーションの内容を総合的に評価。

特になし

１．康永秀生著. (2025). 超入門!スラスラわかるリアルワールドデータで臨床研究. 金芳堂. ２．康永, 秀生, 山名, 隼人, 岩上, 将夫. (2019). 超絶解説医学論文の難解な統計手法が手に取るようにわかる本. 金原出版. ３．井上浩輔, 杉山雄大, 後藤温. (2024). 医学研究のための因果推論レクチャー. 医学書院. その他は適宜提示する

医療および看護分野における基礎的な知識を有していることが望ましい。 各講義で指定された資料や文献を事前に精読し、講義に備えること。(「医学データの統計解析」、「疫学研究と実践」、「臨床疫学」、「医学研究のデザイン」を受講済または受講中であることが望ましい。)

講師の都合により、計画が変更される場合があります。 受講希望者は5月末日までに看護管理学分野代表メールアドレスまで事前連絡すること。