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最終更新日:2026年10月16日

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Statistical Analysis

Statistical Analysis
Learn the basics of statistics, and practice statistical analysis using R.
統計学の基礎を学び、Rを用いた入門的な統計分析手法を実践する

You can take this course even if you've never used R, but you might find the assignments a bit tough.
Rを使ったことがなくても履修できますが、課題は少し大変に感じるかもしれません
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3912183
Statistical Analysis
佐藤 赳
A1
水曜3限
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講義使用言語
英語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
農学生命科学研究科
授業計画
We will explain the following tasks in R using real data. The lectures are basically updated weekly, and assignments will be given accordingly. 0. How to Use R and RStudio 1. Basic Difference Tests 2. Basic Graph and Table Creation 3. Nonparametric Difference Tests and Distribution Tests 4. Basic Regression Analysis 5. ANOVA
授業の方法
The instructor will conduct a preliminary survey using a Google Form distributed via UTOL. Course materials and analysis data will then be shared via Google Drive to the email address you provide in the survey. The classes will be conducted using these materials and data, and you will engage in hands-on practical exercises using R. You will install the free statistical software R on your own PC, and complete and submit assignments based on the lectures. 講師が最初にUTOLを通じて事前にGoogleフォームでアンケートを取ります。 そのとき登録してもらったメールアドレス宛に、Googleドライブを用いて授業資料や分析データを共有します。その分析データや資料を用いて授業を行います。 皆さんには、自らのPCに無料の統計ソフトウェアRをインストールしてもらって、自分の手で課題をこなし、課題を提出していただくというハンズオンスタイルの授業です。
成績評価方法
Attendance and assignment submission 出席と課題提出 The assignment involves creating charts and graphs using real data in R, performing regression analysis, and interpreting the results. Submission of the R exercise assignment is mandatory. Please check UTOL. Rでの演習課題の提出が必須となります。UTOLを確認ください。
履修上の注意
Please install R and Rstudio before the first class https://www.r-project.org/***** https://posit.co/*****
その他
The class will be held in Room 231, Building 7B. However, from the second class onward, if the number of students is enough small, we plan to move to Rooms 236 and 237 in the Building 7B. 場所:7号館B棟231号室