知識情報処理論

Zoom URLは、シラバス（本ページ）の一番下にある「オンライン授業URL」で通知します。 2021年10月8日、15日、22日、29日、11月5日、12日、19日　17：15～18：45 バイオインフォマティクス研究の為に必要な統計的解析手法と機械学習手法について基本的なメカニズムを理解し、各自の研究データにこれらの手法が適用できるように、(1)ニューラルネットワークの基礎、学習アルゴリズム (2)判別分析、ニューラルネットワークの応用例 (3)学習済みニューラルネットワークの解析法、ディープラーニング、相関解析 (4)クラスタ分析、主成分分析 (5)カーネル関数を用いた学習(SVM) (6)決定木 (7)隠れマルコフモデル などを講義する予定です。講義中の実習はすべてRを用いて行います。

講義はZoomを用いて実施します。

昨年度は、「3回のレポートで判断」としました。この基準は、学生の習熟度などに応じて適宜変更します。

特になし。

特になし。

・PCとRの基本的な操作ができること。 ・2021 年度は Zoom のオンライン授業を行う予定です。 ・ECCSクラウドメールアドレスでサインアップしたZOOMアカウントを利用できるようにしてください (https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/*****大学の-zoom-アカウントについて)。 ・オンライン授業全般についてはポータル (https://www.a.u-tokyo.ac.jp/*****) を確認してください。

・Rを利用予定です。インストールしておいて下さい。必要なパッケージは、ITC-LMS(内部生)およびウェブサイト(主に外部生)にてお知らせします。 ・R(もしくは、RStudio)の基本的な利用法を習得済みであることを前提として行いますので、http://www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/*****の「基本的な利用法」などを参考にして基礎的な事柄を理解しておいてください。 ＜オンライン授業に関する注意事項＞ ・授業のZoom URLを公開することは厳禁です。 ・本講義のスクリーンショット撮影、録画や録音等は一切禁止します。 ・「オンライン授業URL」にリンクを記載したファイルには、授業に参加するためのURLが記載されています。ただしこのファイルは一時的なものとするので、履修登録期間以降はITC-LMSを利用して授業URLを伝達します。「お気に入り」登録やITC-LMSの仮登録などにより、ITC-LMSを参照できる状態にしておいてください。 ・「オンライン授業URL」は、 GoogleトップからECCSクラウドメール (*****) でログインしてから、リンク先をクリックすると閲覧可能です。