2019年9月6日、13日、20日、27日、10月4日、11日、18日 17:15~19:00
講義内容は以下の通り(予定):
バイオインフォマティクス研究の為に必要な統計的解析手法と機械学習手法につい
て基本的なメカニズムを理解し、各自の研究データにこれらの手法が適用できるよ
うに
1) ニューラルネットワークの基礎、学習アルゴリズム
2) 判別分析、ニューラルネットワークの応用例
3) 学習済みニューラルネットワークの解析法、ディープラーニング、相関解析、
クラスタ分析、主成分分析
4) カーネル関数を用いた学習(SVM)
5) 決定木
6) 隠れマルコフモデル
などを講義する予定です。講義中の実習はすべてR を用いて行います。