大学院
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最終更新日：2026年9月17日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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生態統計学
生態学に関わる統計解析の講義
●2名の非常勤講師による生息適地モデルや階層ベイズモデリングの講義およびパソコンを用いた解析の実践演習を行う。GLMなどの統計学の基礎知識や、Ｒによる初歩的な解析経験を前提とする。完全な初学者を対象とした講義ではない。
●石濱史子「生物多様性保全のための生息適地解析」
本講義では、生態学分野において多用される生物種分布推定モデルの手法について、その有用性と限界について解説し、受講者自身で適切な解析を実施できるようにすることを目的に実習を行う。具体的内容は、以下の通りである。
・生物種分布推定モデルの基本的な解説
・応用的手法（多種の同時分布推定、空間自己相関等）に関する解説
・GLM、Maxent、HMSC等の複数の分布推定手法についての実習
●飯島勇人「生態系の隠れた状態を推測するための階層モデリングの理論と実践」
本講義では、生態学分野における階層モデリングの有用性を説明し、演習を行うことで参加者が自ら実行できるようにする。具体的内容は、以下の通り。
・階層モデリングの基本的な解説
・統計ソフトウェアRの基本的な操作法とデータシミュレーションの説明
・MCMCサンプラーの一つであるNIMBLEの操作法に関する演習
●石濱史子「生物多様性保全のための生息適地解析」
本講義では、生態学分野において多用される生物種分布推定モデルの手法について、その有用性と限界について解説し、受講者自身で適切な解析を実施できるようにすることを目的に実習を行う。具体的内容は、以下の通りである。
・生物種分布推定モデルの基本的な解説
・応用的手法（多種の同時分布推定、空間自己相関等）に関する解説
・GLM、Maxent、HMSC等の複数の分布推定手法についての実習
●飯島勇人「生態系の隠れた状態を推測するための階層モデリングの理論と実践」
本講義では、生態学分野における階層モデリングの有用性を説明し、演習を行うことで参加者が自ら実行できるようにする。具体的内容は、以下の通り。
・階層モデリングの基本的な解説
・統計ソフトウェアRの基本的な操作法とデータシミュレーションの説明
・MCMCサンプラーの一つであるNIMBLEの操作法に関する演習
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3911155
GAG-ES6D03L1
生態統計学
非常勤講師
集中
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
農学生命科学研究科
授業計画
石濱史子「生物多様性保全のための生息適地解析」
フードサイエンス棟１階講義室
11月11日（水） 10：00－16：00
11月12日（木） 10：00－16：00
場所：フードサイエンス棟１階講義室
飯島勇人「生態系の隠れた状態を推測するための階層モデリングの理論と実践」
11月25日（水） 10：00－16：00
11月26日（木） 10：00－16：00
場所：フードサイエンス棟１階講義室
授業の方法
講義と演習。パソコンとスマホの同時使用を予定。
成績評価方法
簡単なレポートを課す。
履修上の注意
パソコンとスマホの用意が必須。GLMなどの統計学の基礎知識や、Ｒによる初歩的な解析経験を前提とする。完全な初学者を対象とした講義ではない。
