大学院
過去（2023年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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生態統計学
生態統計学
近年の生態学分野でよくつかう統計手法を学ぶ。統計の基礎知識があることを前提とした中級者向けの講義。
【重要】
参加希望者は、9月29日（金）までに宮下まで必ず事前連絡をすること。
*****
【重要】
参加希望者は、9月29日（金）までに宮下まで必ず事前連絡をすること。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3911155
GAG-ES6D03L1
生態統計学
非常勤講師
集中
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
農学生命科学研究科
授業計画
【前半】講師：深谷肇一（国立環境研究所）
11月 14日（火）10時～17時
15日（水） 9時～12時
タイトル：「統計モデリング入門」
1. 確率変数と確率分布
2. 統計モデルの当てはめと予測
3. 正規線形モデル
4. モデル選択
5. 一般化線形モデル（GLM）
6. 一般化線形混合モデル（GLMM）
7. ベイズ推測
8. 階層モデル
【後半】講師：長田 穣（東北大）
11月 21日（火）10時～17時
22日（水） 9時～12時
タイトル：「統計的因果推論入門」
【トピック】
１．統計解析の基本（復習）
２．確率と情報量
３．情報量規準（モデル選択）
４．潜在結果モデル
５．構造的因果モデル
６．時系列データを利用した因果推定
場所：
未定
授業の方法
対面講義を行う。
★本講義は回帰分析や分散分析、Rなどの初歩的な知識があることを前提に進めます。
また自身のパソコンを用いたRの実践も行います。
成績評価方法
基本的に出席をもとに評価。
単位取得には、前半と後半の講義の出席が必要。
教科書
なし
参考書
なし
履修上の注意
事前連絡を怠らないこと。
