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最終更新日:2026年10月16日

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データ駆動型起業演習

データ駆動型起業演習(工学系研究科/S1/2単位) 毎週月曜、3限
【目標】
日本の国際競争力は低迷を続け依然として厳しい状況にある。経産省の「大学発ベンチャー1000社計画」に示されている通り、大学の研究開発/技術力を事業という形で世の中に還元する必要性が高まっている。
本講義では、東京大学工学部・工学系研究科が力を入れるAI技術を活用したスタートアップの事例、若くしてExitしたAIスタートアップ起業家講演、スタートアップ輩出実績に基づくコンテンツの提供を通じ、アントレプレナーシップの醸成と、AIを用いた実起業が生み出されることを目指す。

【概要】
起業している学生、起業を目指して行動している学生、他のアントレプレナーシップ関連講義受講で、ファイナンスや事業計画力を高めたい学生も歓迎する。特に、松尾・岩澤研主催の東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座(GCI)修了生を歓迎する。
履修(単位付与)は東京大学大学院生に限るが、研究科・学部、学年を問わず参加を認める。

本講座の担当教職員
工学系研究科教授 松尾 豊
工学系研究科教授 田中 謙司
工学系研究科准教授 吉田 塁
工学系研究科准教授 木見田 康治
工学系研究科松尾研究室学術専門職員 堀上 健斗
工学系研究科松尾研究室学術専門職員 鈴木 麻友

【受講後に提供されるもの】
松尾・岩澤研究室の起業コミュニティや、実践的なスキル向上の機会を紹介する(技術力、起業へのアクション度合いにより選抜)
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3792-159
GEN-TM6n54S1
データ駆動型起業演習
松尾 豊
S1 S2
月曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
第1回:AI起業のススメ 第2回:株式会社とスタートアップ、IPOとM&Aの違い、資本政策 第3回:受託やプロダクトなど事業の種類 第4回:起業の仕方(創業手続き、必要な準備、士業) 第5回:共同創業者・仲間の集め方 第6回:営業基礎(ビジネスコミュニケーション・営業の考え方) 第7回:営業基礎(業界研究・事前調査・初回商談) 第8回:営業基礎(提案書・契約書) 第9回:プロジェクトマネジメント 第10回:社内の管理体制(アポ管理・行動管理・CF管理) 第11回:組織のグロース(組織化・権限移譲) 第12回:受託起業の先(プロダクト探索・M&A・Exit) 第13回:いざ起業するには
授業の方法
原則教室での対面で行う。 本郷キャンパス・工学部3号館3F”ラウンジ講義室”
成績評価方法
出席状況を中心に評価する。 一部レポート課題あり。
履修上の注意
詳細アナウンスはSlackを用いて行うため、随時確認のこと。