深層学習

第1回　4月9日　人工知能の概要とディープラーニングの意義 第2回　4月16日　機械学習基礎 第3回　4月23日　ニューラルネットワーク基礎 第4回　4月30日　ニューラルネットワークの最適化・正則化 第5回　5月14日　畳み込みニューラルネットワーク 第6回　5月21日　深層学習と画像認識 第7回　5月28日　回帰結合型ニューラルネットワークと系列データ処理 第8回　6月4日　Transformer基礎 第9回　6月18日　大規模言語モデルと自然言語処理 第10回　6月25日　表現学習と自己教師あり学習 第11回　7月2日　深層学習の理論 第12回　7月9日　深層強化学習 第13回　7月16日　深層生成モデル ※5月7日、 6月11日は講義なし ※講義内容等に変更が生じる可能性がある

講義

出席と宿題と最終課題の成績 ※詳細は初回の授業でアナウンスします

講義開始前に数学に関する予習用資料を確認することを推奨．毎回の講義で予習・復習を推奨．

＜備考＞ 【重要】履修を希望される方は、以下の応募フォームから【必ず】情報登録をお願いいたします。 例年受講生の数が大変多く管理するために必要なものです。 UTASのみでの登録では、講座を正式に受講することは出来ません。（出欠や宿題等の提出が出来ないため） ★4/23(木)正午（12:00）で受付を締め切ります 本講座の受講を希望する方は、必ず期限までにフォームから登録をお願いします。 最初にID登録を行ない、その後、応募フォームからお申し込みください。 ▼ID登 *****/edu.omnicamp.us/***** ※既にID登録済の方は、下記リンクへ直接ログインください。 ▼応募フォームURL（4/23(木)正午（12:00）締切） https://edu.omnicamp.us/***** ※申込には、WebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。（Microsoft Edge他非対応） 【フォーム記載についての注意事項（必読）】　 https://curved-rambutan-a71.notion.site/***** 【講座申し込み方法・よくあるご質問】 https://curved-rambutan-a71.notion.site/***** 【受講にあたっての諸注意】 ・4/9(木)15時までにご応募いただいた場合、初回4/9(木)の講義前までに受講案内をお送りいたします。 ・4/10(金)以降にご応募いただいた場合、毎日定期的に招待をおこないます（土日除く）。初回からSlackに入りたい場合には、4/9(木)15時までに申し込みを完了してください。 ・初回ガイダンスで受講上の説明などを行いますので、受講希望者は必ず参加してください。録画は翌日以降公開予定です。 ・講義資料の配布はSlackでおこないます。上記フォームにご入力いただいたメールアドレス宛に、Slackのご招待をお送りいたします ・ほぼ毎週ニューラルネットワークのモデルを構築する課題が出題されます ・プログラミング（特にPython）や線形代数に不安がある場合は、授業開始までに自習をお願いします ・毎回の授業内容に沿って参考書・参考資料・事前配布資料等を用い事前に学習を行ってください。また、授業後は、配布資料等をもとに復習し、所定の課題を提出してください。