知識社会マネジメント

知識創造社会において問いを生み出すことこそが科学技術をはじめとする知識の生産と活用に必要なリテラシの源泉である。生成AIをはじめとした技術の民主化とともにその重要性は普遍的なものになりつつある。日々生産される知識の真偽の判断はもとより、価値観の判断基準が個人や組織、政府においてより不可欠となる。このような技術と社会のシステムの不確実性が高まる中で、社会的合理性を含意としたトランスサイエンスへの取り組みに先を見据えて戦略的な介入を行う予見的(Anticipatory)なイノベーションマネジメントが重要となる。
本講義では、各自の研究テーマを中心とした任意の（科学技術）分野が抱える社会的示唆の理解を深めながら、未来を見据えた予見的な技術の社会実装シナリオ構築の必要性について議論する。
冒頭では、科学技術イノベーションの創出過程を、個人と集団の知の相互作用による知識マネジメントの観点で理解を深める。AI主導による科学技術知識の生産が人類の知識生産活動や社会に与える影響について議論をする。また、リスクと知識の関係性について議論をすると同時に、AI社会において「問い」を生み出すことの重要性についてワークショップ形式で実践する。
中盤では、ELSIやRRIがこれまで以上に組織から個人の知的生産活動に影響を与えるなかで、ミッション志向型科学技術イノベーション政策(MOIP)や予見的イノベーションガバナンス(AIG)といった政策論について触れる。
後半では、スペキュラティブデザインやSFプロトタイピングに代表されるような、人類の創造力と未来志向による柔軟な問いの構築を培う。本講義修了時には、上記のようなテーマについて還元主義ではなくシステム的な視座に立った思考ができるようになることを期待する。
なお本講義では関連する参考文献を事前に検索拡張生成（RAG）として学習させたLLMチャットボットを用意し、議論やレポート課題に活用することを予定している。