This course aims to acquire several mathematical methods concerning management and policy analysis. For example, a method related to optimization gives you good insights when considering a sort of planning or managerial issues. Policymaking issues are applicable as well. Theories related to decision-making are also very useful for management and policy issues. Such a theory with a mathematical basis becomes fundamentals for those analyses. In addition, the recent development of ICT enables the use of big data and thereby skills treating such kinds of data are essential. Simulation technique is also very useful. Against these backgrounds, this course is comprised of the following five parts: (1) optimization, (2) decision theory, (3) simulation, (4) information processing technique, and (5) Transportation model and analysis. An exercise style is additionally included as a part of the course. The first half of each time gives you its content with a lecture-style; then, in the second half, you tackle related problem-solving exercises, aiming at developing your proficiency in those methods.
本講義は、経営や政策に関わる数理的手法を習得することを目的としている。例えば、経営における問題では、対象とする事象やシステムに対し、最適化問題として捉える場合が少なからず存在する。政策についても同様である。一方、複雑に絡みあう相互依存的な状況での意思決定問題にも直面するため、その基礎となる意思決定理論も重要な方法論である。さらに近年では、情報技術の進歩とともにビッグデータが様々な曲面で利用されており、それを扱う能力は、科学的に経営や政策を考える上で必要不可欠である。加えて、シミュレーション手法も経営や政策の問題においては、大きな力を発揮する。以上のような観点から、本講義ではそれらに関するトピックとして、(1)最適化手法、(2)意思決定理論、(3)シミュレーション手法、(4)情報処理手法, (5) 交通系モデルと分析手法の5つのパートから構成される講義体系をとる。また、本科目は演習付き講義であり、各回の前半は講義形式で各トピックについてその内容を講義し、後半では関連する演習課題が出され、自身で問題を解くことでその手法の習熟度を高め、応用力を身につける。