ブレイン・エレクトロニクス

講義概要 1 脳の生理的側面 （１）神経細胞の構造と機能 （２）成長／ネットワーク化 （３）層構造、コラム構造、 （４）Hodgkin-Huxley方程式 （５）トポロジーの保存 （６）信号は何か？ 2 脳とコンピュータの比較 （１）記号処理とパターン処理 （２）連想記憶 3 学習 （１）ヘブ則 （２）相関学習 （３）教師なし学習と教師あり学習 4 自己組織化マップ （１）協調と競合 （２）Winner take all （３）自己組織化マップ （４）適応的ベクトル量子化 （５）特徴マップ 5 教師あり学習 （１）関数近似 （１－１）最急降下法 （１－２）パーセプトロン （１－３）誤差逆伝搬法 （２）汎化能力 （２－１）自由度 （２－２）刈り込み （３）さまざまな学習方法 （３－１）サポートベクターマシン （３－２）ベイジアンネット （３－３）ディープニューラルネット ６　ニューロ・ハードウエア （１）アナログ（網膜、ホップフィールド、フローティングゲート） （２）ディジタル（パルス） （３）物理リザバー（水リザバー、ソフトマテリアル、光波リザバー、スピン波リザバー） Syllabus 1 Physiology in the brain (1)Neurons: structure and function (2)Growth and networking (3)Layers, Columns (4)Hodgkin-Huxley equations (5)Topology preservation (6)What is the signal? 2 Comparison between computers and the brain (1)Symbol processing and pattern processing (2)Associative memory 3 Learning (1)Hebbian rule (2)Correlation learning (3)Unsupervised learning and supervised learning 4 Self-organizing map (1)Cooperatoin and competition (2)Winner take all (3)Self-organizing map (4)Adaptive vector quantization (5)Feature map 5 Supervised learning (1)Function approvimation (1-1)Steepest-descent method (1-2)Perceptron (1-3)Error backpropagation (2)Generalization ability (2-1)Degree of freedom (2-2)Pruning (3)Other learning dynamics (3-1)Support vector machine (3-2)Bayesian network (3-3)Deep neural network 6 Neural hardware (1)Analog(Retina, Hopfield, Floating-gate, ) (2)Digital(Pulse NN,) (3)Physical reservoirs (Water reservoir, Soft materials, Lightwave reservoir, Spin-wave reservoir)

発表 Presentation(s)

A.Hirose, "Complex-Valued Neural Networks, 2nd Edition" (2012) Springer

なし。Non.

指示しない