●講師,杉本昌弘 慶応大学 政策・メディア研究科 教授
●場所,工学部5号館2F 233号室(第1輪講室)
●7月6日(月) 3,4,5限
・3限:生体の動きをシミュレーションする
生体を数式で表現し、その動きを予測することは魅力的であるが、実際には極めて難しい。本講義ではまず、その難しさの本質について概説する。
・4限:失敗例に学ぶ過去のモデル
従来、代謝モデルは微分方程式で表現することが一般的であった。しかし、シミュレーションの目的に応じた適切な抽象化がなされておらず、本末転倒となった例も多い。過去の事例を通して問題点を考察する。
・5限:モデルの妥当性とは何か
モデルにはバリデーションが不可欠である。目的関数の設定など従来の手法を振り返り、それらが本当に妥当であったのかを再検討する。
●7月7日(火)
・3限:妥協と最適化
観測できないパラメータの推定には最適化が用いられるが、必ずトレードオフが存在する。複数指標間の関係性を考慮しない場合の問題点について議論する。
・4限:生成AI時代のモデリング
生成AIによりコード生成は容易になったが、大規模・複雑なモデル構築には設計思想が不可欠である。生体モデルに限らず応用可能な設計の考え方と活用のコツを紹介する。
●7月7日(水) 研究セミナー,単位取得には必須ではないが,上記の5コマの授業の発展として,杉本先生の最新の研究成果を学ぶために出席することが望ましい.