ナノマテリアルシミュレーション特論

1. イントロダクション：シミュレーション（特にナノスケールシミュレーション）の意義、量子力学の復習 2. 電子状態の計算法：分子軌道法、密度汎関数法 3. 物理量の計算：原子配置、エネルギーバンド、電気・光学・磁気特性 4. モデリング：欠陥・不純物、表面等 5. 動的現象の取り扱い：代表的な方法、フォノン、拡散、化学反応等 6. 機械学習を活用したシミュレーション：機械学習原子間ポテンシャル等／ 1. Introduction: Importance of (nanoscale) simulations, brief review of quantum mechanics 2. Methods for electronic states: Molecular orbital theory, density functional theory 3. Computation of physical quantities: atomic arrangement, energy band, electrical/optical/magnetic properties 4. Modeling: Defects and impurities, surfaces, etc. 5. Dynamical phenomena: Major methodologies, phonon, diffusion, chemical reaction, etc. 6. Simulation using machine learning: Machine-learning interatomic potentials, etc.

講義／Lectures

各講義最後のアンケート（出席点）、レポート／Evaluation: questionnaire at the end of each lecture (points for attendance), and final assignment

線形代数、微積分、量子力学の基礎を履修済であることが望ましい／Students are expected to have completed introductory courses in linear algebra, calculus, and quantum mechanics.