• 第1回: 計算科学・量子計算と情報圧縮
• 第2回: 線形代数の復習
• 第3回: 特異値分解
• 第4回: 特異値分解のテンソルへの拡張+応用
• 第5回: 情報のエンタングルメントと行列積表現
• 第6回: 行列積表現の固有値問題への応用
• 第7回: テンソルネットワーク表現への発展
• 第8回: テンソルネットワークにおける情報圧縮
• 第9回: テンソルネットワーク繰り込み群
• 第10回: 量子力学と量子計算
• 第11回: 量子コンピュータ・シミュレーション
• 第12回: 量子古典ハイブリッドアルゴリズムとテンソルネットワーク
• 第13回: 量子誤り訂正とテンソルネットワーク
#1: Computational science, quantum computing, and data compression
#2: Review of linear algebra
#3: Singular value decomposition
#4: Application of singular value decomposition to tensor network
#5: Entanglement of information and matrix product state
#6: Application of matrix product state to eigenvalue problems
#7: Tensor network representation
#8: Data compression in tensor network
#9: Tensor network renormalization group
#10: Quantum mechanics and quantum computation
#11: Simulation of quantum computers
#12: Quantum-classical hybrid algorithms and tensor network
#13: Quantum error correction and tensor network