大学院
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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D2T特別講義Ⅰ
D2T Special Lecture I
D2T特別講義では、世界で活躍する研究者を講師として招き、半導体・VLSIの設計・テストを中心に、MEMS、ナノテクノロジー、計測エレクトロニクス、AIコンピューティングなど、基礎から応用までの最新の研究について講義する。各分野の最新技術や研究課題について理解を深め、半導体・VLSI分野における新しい課題と今後の展開について考える。
This course invites internationally active researchers to give lectures on state-of-the-art research ranging from fundamentals to applications, with a focus on semiconductor and VLSI design and test, as well as MEMS, nanotechnology, instrumentation electronics, and AI computing. Students will learn about recent technologies and research challenges in these fields and consider emerging issues and future directions in semiconductor and VLSI technologies.
This course invites internationally active researchers to give lectures on state-of-the-art research ranging from fundamentals to applications, with a focus on semiconductor and VLSI design and test, as well as MEMS, nanotechnology, instrumentation electronics, and AI computing. Students will learn about recent technologies and research challenges in these fields and consider emerging issues and future directions in semiconductor and VLSI technologies.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3747-094
GEN-EE6c21L1
D2T特別講義Ⅰ
池田 誠
集中3限、集中4限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
第1回（10/8・木）
Prof. Gilgueng Hwang, Université Paris-Saclay
Nanorobotics and Nanotechnology
※ 10/15（木）は講義なし / No lecture on October 15
第2回（10/22・木）
Prof. Michael Kraft, KU Leuven
MEMS and Microsystems (TBD)
第3回（10/29・木）
Dr. Chen Wang, KU Leuven
MEMS Sensors and Design
第4回（11/5・木）
Prof. Matthieu Denoual, ENSICAEN
Instrumentation Electronics for Detection
※ 11/12（木）は講義なし / No lecture on November 12
第5回（11/19・木）
Prof. Stefan Holst, Kyushu Institute of Technology
VLSI Testing and Fault Diagnosis (TBD)
第6回（11/26・木）
Prof. Ryosho Nakane, The University of Tokyo
On-chip AI Computing Utilizing Functional Material Characteristics
授業の方法
世界で活躍する研究者による英語でのオムニバス形式の講義を行う。各回は講義および質疑応答・ディスカッションで構成する。
The course consists of omnibus-style lectures in English given by internationally active researchers. Each lecture includes a presentation followed by questions and discussion.
成績評価方法
6回の講義のうち3回について感想を提出する。また、6回の講義から1回を選択し、その講義内容を自身の学習・研究にどのように活用できるかについて、A4用紙1ページ程度のレポートを提出する。これらの提出物により総合的に評価する。
Students are required to submit their impressions of three out of the six lectures. In addition, students should select one lecture and submit a one-page A4 report describing how the knowledge gained from the lecture can be applied to or improve their own study or research. Grading will be based on these submissions.
履修上の注意
特別な予備知識は必要としない。各講義のテーマについて、必要に応じて事前に基礎的な内容を確認すること。講義後は、講義内容を自身の学習・研究との関連を意識して復習すること。
No specific prerequisite knowledge is required. Students are encouraged to review the basic concepts related to each lecture topic as necessary before class and to review the lecture afterward in relation to their own study or research.
