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最終更新日:2025年4月21日

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シミュレーション学

本講義では「複雑系のシミュレーション」についてその基礎から応用までを扱う。具体的には、(1)計算機上のシミュレーションの基本概念、 (2)進化論的計算手法の基礎、 (3)マルチエージェント計算、 (4)事象駆動型シミュレーション、 (4)人工生命に基づくシミュレーション技法、などについて勉強してもらう。これらはいずれも、コンピュータをシミュレーションの道具として使用しようと思っている学生はもちろん、人工知能や他の分野の勉強をする学生にとっても必要不可欠となる基礎事項である
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3747-068
GEN-EE5d06L1
シミュレーション学
伊庭 斉志
S1 S2
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
工学系研究科
授業計画
「シミュレーション学」では、大学院学生を対象に、 ・計算機上のシミュレーションの基本概念、 ・進化論的計算手法の基礎、 ・マルチエージェント計算、 ・事象駆動型シミュレーション、 ・人工生命に基づくシミュレーション技法 などについて、 勉強してもらう。 これらはいずれも、 コンピュータをシミュレーションの道具として使用しようと と思っている学生はもちろん、人工知能や他の分野の勉強をする学生にとっても 必要不可欠となる基礎事項である。
成績評価方法
レポートによる。 レポート課題は講義において説明する。
教科書
複雑系のシミュレーション:Swarmによるマルチ・エージェ ントシステム"(伊庭斉志著、コロナ社)、/Reference "Agent-Based Modeling and Simulation with Swarm" (Hitoshi Iba, Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics Series)
参考書
Iba,H., "AI and Swarm: Evolutionary approach to emergent intelligence", ISBN-10: *****, CRC Press, 2019.
履修上の注意
指示しない