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最終更新日:2025年4月21日

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先端物流科学特論I

少子高齢化や電子商取引(EC) の急激な発展による荷物量の増加、トラックドライバー不足など、多くの課題に直面している日本の物流は大きな改革を必要としています。そのためには従来とは異なる科学的なアプローチで、AI、loT、ロボティクスといった先端技術を活用して日本の物流を改革できる高度物流人材の育成が急がれています。

この先端物流科学特論 I では、現在の物流(ロジスティクス)と原材料調達から生産・販売に至るまでの「サプライチェーン」の課題と、その最適化や高度化に関連する様々な先端技術やそのベースとなる数理科学の基礎を、それぞれの専門の教員から学びます。
また日本政府と産業界から講師を招き、物流政策や、そういった先端技術が社会にどのように応用されているかを実際の物流現場への導入例を通して学びます。
これらを通じ、科学的なアプローチでDX、機械学習、ロボティクスなどの先端技術を活用して日本の物流を改革できる高度物流人材の育成を目指します。


【注意】
本授業の開始時はZoomによる遠隔講義(オンライン)によって授業を行います。本ページのオンライン講義URLを参照してください。

ただし、その後のCOVID-19の感染拡大状況や設備の対応状況によってハイブリッド(対面+オンライン)に変更する可能性があります。

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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3736-147
GEN-SI5803L1
先端物流科学特論I
井村 直人
S1 S2
月曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
YES
他学部履修
開講所属
工学系研究科
授業計画
スケジュール(3月16日時点) 4月11日 西成 活裕  先端物流科学とは            東京大学先端科学技術研究センター 4月18日 井村 直人  物流とサプライチェーンマネジメント   東京大学先端科学技術研究センター 4月25日 石澤 直隆 *物流の提供価値・新興国市場の実際と可能性                             日本郵船株式会社 NYKデジタルアカデミー学長 5月2日 高田 公生  物流政策の最新動向           前国土交通省物流政策課長 5月9日 太田 順   物流を支えるロボティクス技術・スケジューリング技術                                東京大学工学系研究科精密工学 5月16日 矢入 健久  機械学習の基礎と物流分野への応用    東京大学先端科学技術研究センター 5月23日 藏見 康仁  *物流とファイナンス           日本政策投資銀行 6月6日 田中 従雅   *SIPスマート物流プロジェクト      内閣SIP PD 6月13日 柴崎 隆一  グローバルロジスティクスネットワーク  東京大学工学系研究科 6月20日 西野 成昭  物流とサービス学(仮)         東京大学技術経営戦略専攻 6月27日 曲渕 章浩 メガベンチャーSBSが目指すロジスティクス改革 SBSホールディングス 7月4日 土屋 武司  物流とドローン             東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻    7月11日 恵谷 洋  「人はなぜ海を渡るのか ~ サプライチェーン・ロジスティクスの現在と未来」                                 ヤマト運輸(株) *は政府、産業界から招聘する講師による授業
成績評価方法
毎回の出席と、13回の授業のテーマから一つ選び、それについてのレポート(1回)の提出。(形式自由) レポートは、各回の授業から興味のあるテーマを選び、そのテーマと物流課題との関係を踏まえ、自身の考えを述べる。 レポートの締め切りは7月31日。
履修上の注意
視野を広げる
実務経験と授業科目の関連性
国土交通省の担当から直接国の物流政策を聞くとともに、物流企業などからは物流の現場にどのような課題があり、その解決のために様々な科学技術がどのように応用されているのかを講義してもらう。