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最終更新日：2025年4月21日

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確率的シミュレーション

確率的な事象をシミュレートするための基盤であるモンテカルロ法を扱う。モンテカルロ法を「使う」上で欠かせない確率分布からのサンプリング（乱数発生法）から、モンテカルロ法を「工夫」して計算効率を向上させる手段（分散減少法）までを概観することによって、モンテカルロ法を正しく理解し、正しく工夫して使えるようになることを目指す。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3736-143
GEN-SI5103L1
確率的シミュレーション
合田　隆
A1
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
・モンテカルロ法 ・期待値、分散、事象確率、分位点推定 ・疑似乱数生成法 ・分散減少法 ・マルチレベルモンテカルロ法 ・準モンテカルロ法 ・大域的感度分析
成績評価方法
出席および毎回の小テスト（40%）と最終レポート（60%）
履修上の注意
基礎を固める（分野別基礎）
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