金融レジリエンス情報学

金融市場における情報技術の最新事情、市場への人工知能応用を紹介する。講義内容には、市場分析のための機械学習やデータマイニング、人工市場シミュレーションによる市場分析などが含まれる。

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授業計画

4月10日(木) ニッセイアセットマネジメント株式会社ソリューション・リサーチ・ヘッド鹿子木亨紀様「生成AIが資産運用を変える」 4月17日(木) 大和アセットマネジメント株式会社　債券運用部　シニア・ファンドマネジャー日向野　智邦様「データサイエンスをベースとした資産運用会社の債券運用」 4月24日(木) みずほ銀行マーケッツテクノロジー部データサイエンスチーム次長早川正亮様みずほ第一フィナンシャルテクノロジーデータアナリティクス技術開発部副部長皆川直人様「銀行業務におけるデータサイエンス活用」 5月1日(木) SMBC日興証券株式会社リスク管理部　マーケットリスク管理課担当次長　長原寛樹様 SMBC日興証券株式会社リスク管理部　リスクイノベーション推進課課長　鈴木啓太様「証券会社のリスク管理の数理・データ分析の活用」 5月15日(木) スパークス・アセット・マネジメント株式会社運用調査本部ファンドマネージャー兼上席研究員水田孝信様「人工市場による市場制度の設計」 5月22日(木) 株式会社エム・データライフログ総合研究所（Life Log Lab.）所長　梅田仁様「金融オルタナティブデータとしてのテレビデータ」 5月29日(木) 　【Zoomによるオンライン開催】東京大学大学院工学系研究科助教　村山　友理様「金融分野における大規模言語モデルの活用」

授業の方法

システム創成学学科「金融レジリエンス情報学」との重複履修は認めない。事前学習として、各回に関連するキーワードを調べておいてください。事後学習として、各回で新たなに学んだ技術や概念の関連情報を学ぶようにしてください。