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最終更新日：2025年4月21日

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現象数理モデル論

工学において現れる様々な複雑な現象を、主に確率的手法によってモデル化し理論的に取り扱う方法について学ぶ。
Master stochastic modeling and theoretical analysis on complex systems in engineering.
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3734-076
GEN-AA6n11L1
現象数理モデル論
栁澤　大地
S1 S2
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
数理モデル (Mathematical Model) 交通流モデル (Traffic Flow Model) セルオートマトン (Cellular Automaton) 確率過程 (Stochastic Process) 非対称単純排他過程 (Asymmetric Simple Exclusion Process (ASEP)) 群集運動 (Crowd/Pedestrian Dynamics) 待ち行列理論 (Queueing Theory) 進化ゲーム理論 (Evolutionary Game Theory) ネットワーク科学 (Network Science)
授業の方法
開講日 4/8 本講義は Zoom を使って行います。 Zoom の URL を本講義の受講者以外がアクセスできるサイト等に書き込まないようにお願い致します。
成績評価方法
ITC-LMS のテスト機能を使ったクイズ (Quiz in ITC-LMS) レポート (Reports)
教科書
図解雑学 よくわかる渋滞学（西成活裕, ナツメ社)
履修上の注意
視野を広げる
その他
前提となる知識と項目：解析学（微積分） 線形代数 確率・統計 微分方程式 力学 熱力学 （全て基礎レベル）
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